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2024年11月26日

Openai logomark

Hamster1963

1

思维的抽象程度,决定了你思考/思想的规模和广度。

2

对于任何粒度的问题求解(生活小事,代码调试,科研),重复尝试本身并不会带来任何收益和求解能力的提升,他只能让你在相同能力上错的更熟练。

反思总结才是收益来源,说出来很容易懂,但是应用再做任何事情,并形成习惯,并不容易。不保持冷静的话,容易上头,陷入无效试错的低效率循环,甚至可能根本没意识到。举个例子:想想你打算打开某个陌生的装置的时候,或者出现某一个 bug 的时候,是不是无脑试错,各个能想到的手段随机甚至重复尝试,直到盖子被打开/东西莫名秒 work?

3

你要让你做的事情尽可能长期存在某种形式下的[复利],这才能让你的人生成长,资源积累快于他人。

这个复利是存在于多个维度的,设计一个运作架构,相同的精力输出能完成尽可能更多的事;设计一个目标,使得该目标实现时同时完成更多的你的指标/事务。

4

(没有对某个领域有极端强烈的学习动力的情况下)如果想要获得较强的学习动力,你得让你的学习成果得到体现,意思是你需要一个出口。对于我们日常的课内学习我们的出口就是绩点。而对于一些课外学习,仅凭“有用”、“未来可能会用到” 等等不清晰的目标,很容易造成学习热情的快速衰退。

5

要小心傲慢。在专注过程的情况下, 你的成果不会差。 但是傲慢会利用Dunning-Kruger Effect让人绕很大的圈子。技能入门往往不需要失败也能学会。 但是入门之后如果不是失败会很难成长。 如果你很少失败, 这会成为你最大的绊脚石。成功才是失败之母。